Data Kategorik vs Data Numerik
Data adalah fakta atau maklumat yang dikumpulkan untuk tujuan rujukan atau analisis. Selalunya data ini dikumpulkan sebagai atribut subjek yang berkenaan. Atribut ini dapat berbeza antara satu dengan yang lain maka atribut yang berbeza ini dapat dianggap sebagai pemboleh ubah. Pemboleh ubah boleh mengambil bentuk nilai yang berbeza dan ini adalah intrinsik dalam data yang dikumpulkan.
Pemboleh ubah boleh berupa kualitatif atau kuantitatif; iaitu jika pemboleh ubahnya adalah kuantitatif, jawapannya adalah nombor dan besarnya atribut yang diukur dapat dinyatakan dengan tahap ketepatan tertentu. Jenis yang lain, pemboleh ubah kualitatif mengukur atribut kualitatif dan nilai yang diandaikan oleh pemboleh ubah tidak dapat diberikan dari segi ukuran atau besarnya. Pemboleh ubah itu sendiri dikenali sebagai pemboleh ubah kategori dan data yang dikumpulkan dengan menggunakan pemboleh ubah kategorik adalah data kategorikal.
Lebih lanjut mengenai Data Berangka
Data berangka pada dasarnya adalah data kuantitatif yang diperoleh dari pemboleh ubah, dan nilainya mempunyai pengertian ukuran / magnitud. Data Numerik yang diperoleh selanjutnya dibahagikan kepada tiga kategori lagi berdasarkan teori yang dikembangkan oleh Stanley Smith Stevens. Data berangka boleh berupa ordinal, selang atau nisbah. Jenis data ditentukan oleh kaedah pengukuran nilai, dan jenisnya dikenal sebagai tahap pengukuran.
Berat seseorang, jarak antara dua titik, suhu, dan harga saham adalah contoh data berangka.
Dalam statistik, kebanyakan kaedah diperoleh untuk analisis data berangka. Statistik deskriptif asas dan regresi dan kaedah inferensi lain banyak digunakan untuk analisis data berangka.
Lebih lanjut mengenai Data Kategorikal
Data kategoris adalah nilai untuk pemboleh ubah kualitatif, seringkali angka, kata, atau simbol. Mereka mengemukakan fakta bahawa pemboleh ubah dalam kes yang dipertimbangkan adalah salah satu dari beberapa pilihan yang ada. Oleh itu, mereka tergolong dalam salah satu kategori; oleh itu namanya kategoris.
Gabungan politik seseorang, kewarganegaraan seseorang, warna kegemaran seseorang, dan kumpulan darah pesakit adalah sifat kualitatif. Kadang-kadang, nombor dapat diperoleh sebagai nilai kategoris, tetapi angka itu sendiri tidak mewakili besarnya atribut yang diukur. Poskod adalah salah satu contoh.
Juga, setiap nilai kategori termasuk dalam jenis data nominal, yang merupakan jenis lain berdasarkan tahap pengukuran. Kaedah yang digunakan untuk menganalisis data kategorik berbeza dengan data berangka, tetapi prinsip yang mendasari mungkin sama.
Apakah perbezaan antara Data Kategorik dan Numerik?
• Data berangka adalah nilai yang diperoleh untuk pemboleh ubah kuantitatif, dan membawa rasa besarnya yang berkaitan dengan konteks pemboleh ubah (oleh itu, mereka selalu nombor atau simbol yang membawa nilai berangka). Data kategorik adalah nilai yang diperoleh untuk pemboleh ubah kualitatif; nombor data kategoris tidak membawa rasa besarnya.
• Data berangka selalu tergolong dalam jenis ordinal, ratio, atau interval, sedangkan data kategoris termasuk dalam jenis nominal.
• Kaedah yang digunakan untuk menganalisis data kuantitatif berbeza dengan kaedah yang digunakan untuk data kategorik, walaupun prinsipnya sama sekurangnya aplikasi memiliki perbezaan yang signifikan.
• Data berangka dianalisis menggunakan kaedah statistik dalam statistik deskriptif, regresi, siri masa dan banyak lagi.
• Untuk data kategori biasanya kaedah deskriptif dan kaedah grafik digunakan. Beberapa ujian bukan parametrik juga digunakan.
