Pangkalan Data vs Data Warehouse
Asas untuk perbezaan antara pangkalan data dan gudang data timbul dari fakta bahawa gudang data adalah jenis pangkalan data yang digunakan untuk analisis data. Pangkalan data adalah kumpulan data yang tersusun yang tersimpan pada sistem komputer. Maklumat mengenai pelajar, guru, dan kelas di sekolah yang disimpan dalam bentuk meja adalah contoh untuk pangkalan data. Oleh kerana pangkalan data menyokong sejumlah besar data, pemprosesan serentak, dan operasi yang cekap, data tersebut banyak digunakan. Tetapi, kerana pangkalan data sering mengalami kemas kini, tidak mungkin memiliki pandangan yang tepat untuk melakukan analisis. Oleh itu, teknik gudang data mesti diikuti untuk mencapainya. Gudang data adalah jenis pangkalan data khas, tetapi dioptimumkan untuk pertanyaan dan analisis. Sebagai gudang data mengekstrak data dari pelbagai sumber dan laporan,ia membuat keputusan dapat dicapai dengan analisis. Mari kita perhatikan dan perbezaan antara mereka dengan lebih terperinci di sini.
Apa itu Pangkalan Data?
Pangkalan data adalah kumpulan data berkaitan yang disimpan pada sistem komputer. Biasanya, pangkalan data disusun dan datanya berkaitan. Sebagai contoh, pangkalan data sekolah akan mempunyai beberapa jadual sebagai guru, pelajar, dan kelas di mana setiap jadual mempunyai rekod yang menentukan maklumat mengenai setiap item. Di sini, kita dapat melihat strukturnya tersusun berdasarkan kriteria tertentu dan terdapat hubungan antara jadual kerana semuanya tergolong dalam sekolah yang sama. Pangkalan data mempunyai banyak kegunaan dalam dunia komputer. Oleh itu, ia sangat terkenal sehingga terdapat dalam banyak aplikasi. Kelebihan asas pangkalan data adalah bahawa pangkalan data dapat menyimpan sejumlah besar data dalam ruang yang sangat sedikit sambil memberikan operasi data yang sangat cepat dan mudah.
Pangkalan data sering melibatkan sistem perisian yang disebut Sistem Pengurusan Pangkalan Data (DBMS), yang bertanggungjawab untuk menyimpan dan menguruskan data dalam pangkalan data. MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server adalah beberapa sistem pengurusan pangkalan data yang terkenal. Semasa membuat pangkalan data di komputer, langkah pertama adalah membuat struktur logik bagaimana data disimpan, disusun, dan dimanipulasi berdasarkan keterangan yang kita miliki untuk sistem. Ini disebut sebagai pemodelan pangkalan data. Terdapat pelbagai teknik pemodelan seperti model relasional, model rangkaian, model berorientasi objek, dan model hierarki, tetapi yang paling terkenal adalah model relasional. Malah MySQL, yang merupakan salah satu sistem pengurusan pangkalan data yang paling banyak digunakan, menggunakan model relasional untuk menyimpan pangkalan data.
Model Pangkalan Data
Pangkalan data menyokong empat fungsi yang diberikan oleh akronim CRUD yang merujuk kepada membuat, membaca, mengemas kini, dan menghapus. Di SQL, buat membolehkan anda memasukkan data ke jadual. Baca membolehkan anda membuat pertanyaan tentang apa yang anda ingin ambil dan kemas kini membolehkan anda mengubah data apabila diperlukan. Delete membolehkan anda menghapus data apabila data mesti dilakukan.
Apa itu Gudang Data?
Gudang data adalah jenis pangkalan data khas yang digunakan untuk analisis data. Pangkalan data umum biasanya digunakan untuk memproses transaksi, dan oleh itu, tidak dioptimumkan untuk analisis dan pelaporan. Tetapi gudang data direka khas dan dioptimumkan untuk tugas analisis. Gudang data biasanya mengambil data dari sejarah sistem pemprosesan transaksi sementara pelbagai sumber lain juga dapat menyumbang. Setelah mengekstrak data dari pelbagai sumber, mereka dilaporkan dalam pandangan umum. Sistem pemprosesan urus niaga melibatkan banyak operasi per saat dan oleh itu data sering dikemas kini sehingga menyukarkan seseorang untuk melihatnya pada titik tertentu dan menganalisisnya untuk mencapai keputusan. Gudang data betul-betul memungkinkan ini dengan mengekstrak maklumat dan melaporkannya dengan cara yang kemas sehingga seseorang dapat menganalisisnya untuk mencapai keputusan.
Apakah perbezaan antara Pangkalan Data dan Gudang Data?
Pangkalan data adalah pengumpulan data yang teratur. Gudang data adalah jenis pangkalan data khas, yang dioptimumkan untuk pertanyaan dan pelaporan daripada pemprosesan transaksi. Oleh itu, perbandingan berikut dilakukan mengenai pangkalan data umum dan gudang data.
• Pangkalan data menyimpan data semasa sementara gudang data menyimpan data sejarah.
• Pangkalan data sering berubah kerana kemas kini yang sering dilakukan padanya, dan oleh itu, ia tidak dapat digunakan untuk analisis atau mengambil keputusan. Gudang data mengekstrak data dan melaporkannya untuk menganalisis dan mengambil keputusan.
• Pangkalan data umum digunakan untuk Pemprosesan Transaksional Dalam Talian sementara gudang data digunakan untuk Pemprosesan Analisis Dalam Talian.
• Jadual dalam pangkalan data dinormalisasi untuk mencapai penyimpanan yang cekap sementara gudang data biasanya didemoralisasi untuk mencapai pertanyaan yang lebih cepat.
• Pertanyaan analisis jauh lebih pantas di gudang data daripada pangkalan data.
• Pangkalan data mengandungi data yang sangat terperinci sementara gudang data mengandungi data yang diringkaskan.
• Pangkalan data memberikan pandangan hubungan yang terperinci sementara gudang data menyediakan pandangan multidimensi yang diringkaskan.
• Pangkalan data dapat melakukan banyak transaksi serentak sementara gudang data tidak dirancang untuk tugas tersebut.
Ringkasan:
Data Warehouse vs Pangkalan Data
Pangkalan data adalah kumpulan data yang tersusun yang tersimpan pada sistem komputer. Ia menyimpan sejumlah besar data dan mereka sering berubah kerana pelbagai kemas kini. Oleh itu, tidak dapat digunakan untuk analisis untuk mencapai keputusan. Jadi gudang data digunakan. Gudang data mengekstrak data dari pelbagai sumber termasuk pangkalan data umum dan kemudian melaporkannya dengan cara yang mudah untuk membuat analisis dengan mudah. Perbezaan penting ialah pangkalan data mengandungi data semasa sementara gudang data mengandungi data sejarah. Pangkalan data digunakan untuk pemprosesan transaksi sementara gudang data digunakan untuk pemprosesan analisis.
Gambar ihsan:
- Kolaj lima jenis model pangkalan data oleh Marcel Douwe Dekker (CC BY-SA 3.0)
- Gudang data melalui Wikicommons (Domain Awam)
