Data Discrete vs Continuous
Data adalah entiti yang paling menonjol dalam statistik kerana semestinya "kajian pengumpulan, organisasi, analisis, dan interpretasi data". Data berangka yang digunakan dalam statistik merangkumi dua kategori utama. Mereka adalah data diskrit dan data berterusan.
Apakah data diskrit?
Sekiranya data berangka hanya dapat mengambil jumlah nilai yang paling banyak dihitung, maka data tersebut disebut data diskrit. Nombor yang paling banyak dikira adalah terhad atau boleh dikira. Contoh akan menerangkannya lebih jauh.
Ujian lima soalan diberikan kepada kelas. Kemungkinan jumlah jawapan yang betul yang dapat diperoleh oleh pelajar ialah 0, 1, 2, 3, 4, dan 5: hanya 6 kemungkinan, dan ini adalah nombor terhingga. Oleh itu, jika kita mengumpulkan data bilangan soalan yang dijawab dengan betul oleh seorang pelajar, maka data tertentu akan menjadi diskrit.
Dalam permainan, seseorang harus menembak sasaran. Sekiranya kita mengumpulkan data berapa kali satu tembakan hingga dia mencapai sasaran, maka nilainya akan menjadi 1, 2, 3, 4… dan seterusnya. Secara teorinya, nilai-nilai ini tidak perlu mempunyai had yang terhad. Tetapi nilai-nilai ini dapat dikira. Oleh itu, data yang kami kumpulkan sebagai "berapa kali satu tembakan sampai dia mencapai sasaran" adalah data yang diskrit.
Data diskrit paling sering terjadi ketika data dapat mengambil nilai tertentu atau ketika penghitungan dilakukan untuk mengambil data.
Apakah data berterusan?
Data berangka yang dapat mengambil semua kemungkinan nilai dalam julat disebut data berterusan. Oleh itu, jika data berterusan berada dalam julat 0 hingga 5, titik data dapat mengambil nilai nombor nyata antara 0 dan 5.
Sebagai contoh, jika kita mengukur ketinggian pelajar di dalam kelas, maka titik data dapat mengambil nilai bilangan nyata dalam jarak ketinggian manusia. Tetapi, jika kita menambahkan batasan tambahan sebagai "tinggi siswa ke sentimeter terdekat", maka data yang dikumpulkan akan menjadi diskrit kerana hanya dapat mengambil sejumlah nilai. Begitu juga, pengukuran yang tidak terhad akan selalu menghasilkan kumpulan data yang berterusan dalam teori.
Apakah perbezaan antara data diskrit dan berterusan?
• Data diskrit dapat mengambil paling banyak jumlah nilai, sedangkan data berterusan dapat mengambil sejumlah nilai.
• Data diskrit biasanya berlaku ketika data dikumpulkan dengan menghitung, tetapi data berterusan biasanya terjadi ketika data dikumpulkan dengan melakukan pengukuran.
