Perbezaan Antara DBMS Dan Perlombongan Data

2024 Pengarang: Mildred Bawerman | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2023-12-16 08:40

DBMS vs Perlombongan Data

DBMS (Sistem Pengurusan Pangkalan Data) adalah sistem lengkap yang digunakan untuk menguruskan pangkalan data digital yang memungkinkan penyimpanan kandungan pangkalan data, pembuatan / penyelenggaraan data, pencarian dan fungsi lain. Sebaliknya, Perlombongan Data adalah bidang sains komputer, yang berkaitan dengan pengekstrakan maklumat yang sebelumnya tidak diketahui dan menarik dari data mentah. Biasanya, data yang digunakan sebagai input untuk proses perlombongan Data disimpan dalam pangkalan data. Pengguna yang cenderung ke arah statistik menggunakan Perlombongan Data. Mereka menggunakan model statistik untuk mencari corak tersembunyi dalam data. Pelombong data berminat untuk mencari hubungan yang berguna antara elemen data yang berbeza, yang akhirnya menguntungkan perniagaan.

DBMS

DBMS, kadang-kadang hanya dipanggil pengurus pangkalan data, adalah kumpulan program komputer yang dikhaskan untuk pengurusan (iaitu organisasi, penyimpanan dan pengambilan) semua pangkalan data yang dipasang dalam sistem (iaitu cakera keras atau rangkaian). Terdapat pelbagai jenis Sistem Pengurusan Pangkalan Data yang ada di dunia, dan beberapa di antaranya dirancang untuk pengurusan pangkalan data yang betul yang dikonfigurasi untuk tujuan tertentu. Sistem Pengurusan Pangkalan Data komersial yang paling popular adalah Oracle, DB2 dan Microsoft Access. Semua produk ini menyediakan kaedah pengagihan tahap keistimewaan yang berbeza untuk pengguna yang berbeza, memungkinkan DBMS dikendalikan secara terpusat oleh pentadbir tunggal atau diperuntukkan kepada beberapa orang yang berbeza. Terdapat empat elemen penting dalam mana-mana Sistem Pengurusan Pangkalan Data. Mereka adalah bahasa pemodelan,struktur data, bahasa pertanyaan dan mekanisme untuk transaksi. Bahasa pemodelan menentukan bahasa setiap pangkalan data yang dihoskan di DBMS. Pada masa ini terdapat beberapa pendekatan popular seperti hierarki, rangkaian, hubungan dan objek. Struktur data membantu mengatur data seperti rekod individu, fail, medan dan definisi dan objeknya seperti media visual. Bahasa pertanyaan data menjaga keamanan pangkalan data dengan memantau data masuk, hak akses kepada pengguna yang berbeda, dan protokol untuk menambahkan data ke sistem. SQL adalah bahasa pertanyaan yang popular yang digunakan dalam Sistem Pengurusan Pangkalan Data Relasional. Akhirnya, mekanisme yang membolehkan transaksi membantu serentak dan berlipat ganda. Mekanisme itu akan memastikan bahawa rekod yang sama tidak akan diubah oleh beberapa pengguna pada masa yang sama,sekali gus menjaga integriti data dengan bijak. Selain itu, DBMS juga menyediakan sandaran dan kemudahan lain.

Perlombongan Data

Perlombongan data juga dikenali sebagai Knowledge Discovery in Data (KDD). Seperti yang disebutkan di atas, ini adalah ilmu sains komputer, yang berkaitan dengan pengambilan maklumat yang sebelumnya tidak diketahui dan menarik dari data mentah. Oleh kerana pertumbuhan data yang eksponensial, terutama dalam bidang seperti bisnis, perlombongan data telah menjadi alat yang sangat penting untuk mengubah kekayaan data yang besar ini menjadi kecerdasan perniagaan, kerana pengekstrakan pola secara manual telah menjadi mustahil dalam beberapa dekad terakhir. Sebagai contoh, ia kini digunakan untuk pelbagai aplikasi seperti analisis rangkaian sosial, pengesanan penipuan dan pemasaran. Perlombongan data biasanya berkaitan dengan empat tugas berikut: pengelompokan, klasifikasi, regresi, dan pergaulan. Pengelompokan mengenal pasti kumpulan serupa dari data tidak berstruktur. Klasifikasi adalah peraturan pembelajaran yang dapat diterapkan pada data baru dan biasanya meliputi langkah-langkah berikut: memproses data, merancang pemodelan, pemilihan / pemilihan fitur dan Penilaian / pengesahan. Regresi adalah mencari fungsi dengan ralat minimum untuk memodelkan data. Dan pergaulan mencari hubungan antara pemboleh ubah. Perlombongan data biasanya digunakan untuk menjawab soalan seperti apa produk utama yang dapat membantu memperoleh keuntungan tinggi tahun depan di Wal-Mart?Perlombongan data biasanya digunakan untuk menjawab soalan seperti apa produk utama yang mungkin dapat memperoleh keuntungan tinggi tahun depan di Wal-Mart?Perlombongan data biasanya digunakan untuk menjawab soalan seperti apa produk utama yang dapat membantu memperoleh keuntungan tinggi tahun depan di Wal-Mart?

Apakah perbezaan antara DBMS dan perlombongan Data?

DBMS adalah sistem lengkap untuk perumahan dan menguruskan satu set pangkalan data digital. Walau bagaimanapun, Perlombongan Data adalah teknik atau konsep dalam sains komputer, yang berkaitan dengan pengambilan maklumat berguna dan sebelumnya tidak diketahui dari data mentah. Selalunya, data mentah ini disimpan dalam pangkalan data yang sangat besar. Oleh itu pelombong data menggunakan fungsi DBMS yang ada untuk mengendalikan, mengurus dan bahkan memproses data mentah sebelum dan semasa proses perlombongan Data. Namun, sistem DBMS saja tidak dapat digunakan untuk menganalisis data. Tetapi, beberapa DBMS pada masa ini mempunyai alat atau kemampuan menganalisis data bawaan.