Perbezaan Utama - Perlombongan Data vs Pembelajaran Mesin
Perlombongan data dan pembelajaran mesin adalah dua bidang yang beriringan. Kerana mereka hubungan, mereka serupa, tetapi mereka mempunyai ibu bapa yang berbeza. Tetapi pada masa ini, kedua-duanya tumbuh seperti satu sama lain; hampir serupa dengan kembar. Oleh itu, sebilangan orang menggunakan pembelajaran mesin kata untuk perlombongan data. Walau bagaimanapun, anda akan memahami semasa anda membaca artikel ini bahawa bahasa mesin berbeza dari perlombongan data. Perbezaan utama adalah bahawa perlombongan data digunakan untuk mendapatkan peraturan dari data yang ada sementara, pembelajaran mesin mengajar komputer untuk belajar dan memahami peraturan yang diberikan.
Apakah Perlombongan Data?
Perlombongan data adalah proses mengekstrak maklumat yang tersirat, sebelumnya tidak diketahui, dan berpotensi berguna dari data. Walaupun perlombongan data terdengar baru, teknologinya tidak begitu. Perlombongan data adalah kaedah utama pengungkapan komputasi corak dalam set data yang besar. Ini juga melibatkan kaedah di persimpangan pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, statistik dan sistem pangkalan data. Bidang perlombongan data merangkumi asas data dan pengurusan data, pra-pemrosesan data, pertimbangan inferensi, pertimbangan kerumitan, pasca pemprosesan struktur yang ditemui, dan pengemaskinian dalam talian. Pengerukan data, penangkapan data, dan pengintipan data lebih sering merujuk kepada istilah dalam perlombongan data.
Hari ini, syarikat menggunakan komputer yang kuat untuk memeriksa sejumlah besar data dan menganalisis laporan penyelidikan pasaran selama bertahun-tahun. Perlombongan data membantu syarikat-syarikat ini untuk mengenal pasti hubungan antara faktor dalaman seperti harga, kemahiran kakitangan, dan faktor luaran seperti persaingan, keadaan ekonomi, dan demografi pelanggan.
Diagram Proses Perlombongan Data CRISP
Apa itu Pembelajaran Mesin?
Pembelajaran mesin adalah sebahagian daripada sains komputer dan sangat serupa dengan perlombongan data. Pembelajaran mesin juga digunakan untuk mencari melalui sistem untuk mencari corak, dan meneroka pembinaan dan kajian algoritma. Pembelajaran mesin adalah sejenis kecerdasan buatan yang memberi komputer kemampuan belajar tanpa diprogram secara eksplisit. Pembelajaran mesin terutamanya menyasarkan pengembangan program komputer yang dapat mengajar diri mereka untuk berkembang dan berubah mengikut situasi baru dan sangat dekat dengan statistik komputasi. Ia juga mempunyai kaitan kuat dengan pengoptimuman matematik. Beberapa aplikasi pembelajaran mesin yang paling biasa adalah penyaringan spam, pengenalan watak optik, dan mesin pencari.
Pembantu dalam talian automatik adalah aplikasi pembelajaran mesin
Pembelajaran mesin kadang-kadang bertentangan dengan perlombongan data kerana keduanya seperti dua muka pada dadu. Tugas pembelajaran mesin biasanya diklasifikasikan kepada tiga kategori luas seperti pembelajaran diawasi, pembelajaran tanpa pengawasan, dan pembelajaran pengukuhan.
Apakah perbezaan antara Perlombongan Data dan Pembelajaran Mesin?
Bagaimana mereka berfungsi
Perlombongan Data: Perlombongan data adalah proses yang bermula dari data yang tidak tersusun untuk mencari corak yang menarik.
Pembelajaran Mesin: Pembelajaran mesin menggunakan banyak algoritma.
Data
Perlombongan Data: Perlombongan data digunakan untuk mengekstrak data dari mana-mana gudang data.
Pembelajaran Mesin: Pembelajaran mesin adalah membaca mesin yang berkaitan dengan perisian sistem.
Permohonan
Perlombongan Data: Perlombongan data menggunakan data dari domain tertentu.
Pembelajaran Mesin: Teknik pembelajaran mesin cukup generik dan dapat diterapkan pada pelbagai tetapan.
Fokus
Perlombongan Data: Komuniti perlombongan data memberi tumpuan terutamanya pada algoritma dan aplikasi.
Pembelajaran Mesin: Komuniti pembelajaran mesin membayar lebih banyak pada teori.
Metodologi
Perlombongan Data: Perlombongan data digunakan untuk mendapatkan peraturan dari data.
Pembelajaran Mesin: Pembelajaran mesin mengajar komputer untuk belajar dan memahami peraturan yang diberikan.
Penyelidikan
Perlombongan Data: Perlombongan data adalah kawasan penyelidikan yang menggunakan kaedah seperti pembelajaran mesin.
Pembelajaran Mesin: Pembelajaran mesin adalah metodologi yang digunakan untuk membolehkan komputer melakukan tugas yang cerdas.
Ringkasan:
Perlombongan Data vs Pembelajaran Mesin
Walaupun pembelajaran mesin sama sekali berbeza dengan perlombongan data, mereka biasanya serupa antara satu sama lain. Perlombongan data adalah proses mengekstrak corak tersembunyi dari data besar, dan pembelajaran mesin adalah alat yang juga dapat digunakan untuk itu. Bidang pembelajaran mesin semakin bertambah hasil daripada pembinaan AI. Pelombong data biasanya mempunyai minat yang kuat dalam pembelajaran mesin. Kedua-duanya, perlombongan data dan pembelajaran mesin, bekerjasama sama untuk pengembangan AI dan juga bidang penyelidikan.
Gambar Kesopanan:
1. "CRISP-DM Process Diagram" oleh Kenneth Jensen - Karya sendiri. [CC BY-SA 3.0] melalui Wikimedia Commons
2. "Pembantu dalam talian automatik" oleh Universiti Negeri Bemidji [Domain Awam] melalui Wikimedia Commons
