Kebolehpercayaan vs Kesahan
Semasa membuat pengukuran terutamanya dalam kajian ilmiah kita harus memastikan ketepatan data. Sekiranya data tidak diprediksi, hasil atau kesimpulan yang kita buat dari data tersebut tidak akan berlaku. Untuk meningkatkan ketepatan pengukuran, kami menggunakan taktik yang berbeza. Salah satunya adalah dengan menambah jumlah data, agar kesalahan dapat dikurangkan. Dengan kata lain, ini dikenali sebagai peningkatan saiz sampel. Cara lain adalah menggunakan peralatan dan peralatan yang dikalibrasi dengan kesalahan yang kurang. Bukan sahaja peralatan tetapi orang yang mengambil ukuran juga sangat penting. Biasanya seorang pakar akan melakukan pengukuran. Untuk mengurangkan kesilapan eksperimen, kami dapat menggunakan beberapa orang dan mengulangi eksperimen yang sama beberapa kali. Kebolehpercayaan dan kesahan adalah dua aspek penting dalam ketepatan dan ketepatan.
Kebolehpercayaan
Kebolehpercayaan merujuk kepada kebolehulangan pengukuran. Ini mengukur konsistensi pengukuran yang diambil dari instrumen atau eksperimen. Kita dapat membuat kesimpulan mengenai kebolehpercayaan dengan mengambil pengukuran yang sama menggunakan keadaan yang sama beberapa kali. Sekiranya hasil yang serupa dihasilkan pada semua percubaan, maka pengukurannya boleh dipercayai. Sekiranya kebolehpercayaan kurang baik, sukar untuk mengesan perubahan dalam pengukuran. Juga, kebolehpercayaan yang buruk menurunkan tahap ketepatan.
Kaedah ujian kebolehpercayaan boleh digunakan untuk mengukur kebolehpercayaan. Di sini, pemboleh ubah subjek yang sama diukur dua kali atau lebih untuk memeriksa kebolehulangan. Perubahan pada min, ralat tipikal, dan korelasi ujian semula adalah komponen penting dalam kebolehpercayaan ujian semula. Apabila perbezaan antara kaedah dua ujian dipertimbangkan, perubahan min dapat dihitung. Pengujian semula korelasi juga merupakan kaedah lain untuk mengukur kebolehpercayaan. Apabila nilai ujian dan ujian semula eksperimen diplotkan, jika nilainya lebih dekat dengan garis lurus maka kebolehpercayaannya tinggi.
Kesahan
Kesahan merujuk kepada persamaan antara nilai eksperimen dan nilai sebenarnya. Sebagai contoh, berat 1 mol karbon harus 12g, tetapi ketika kita mengukurnya, ia dapat mengambil nilai yang berbeza bergantung pada instrumen, orang yang mengukur, keadaan sampel, keadaan persekitaran luaran dan lain-lain. Walau bagaimanapun, jika berat badan semakin hampir hingga 12g, maka pengukurannya sah. Jadi kesahan dapat dihitung dengan membandingkan pengukuran dengan nilai sebenarnya atau dengan nilai yang sangat dekat dengan nilai sebenarnya. Kesahan yang buruk dalam pengukuran menurunkan kemampuan kita untuk mencirikan hubungan dan membuat kesimpulan yang benar mengenai pemboleh ubah.
Apakah perbezaan antara Kebolehpercayaan dan Kesahan?
• Kebolehpercayaan merujuk kepada kebolehulangan pengukuran. Kesahan merujuk kepada persamaan antara nilai eksperimen dan nilai sebenarnya.
• Kebolehpercayaan berkaitan dengan konsistensi pengukuran sedangkan kesahan lebih difokuskan pada seberapa tepat pengukurannya.
• Dengan mengatakan "sampel boleh dipercayai," itu tidak bermaksud ia sah.
• Kebolehpercayaan berkaitan dengan ketepatan, sedangkan kesahan berkaitan dengan ketepatan.
