Perbezaan Antara Kandungan Dan Analisis Tematik

Isi kandungan:

Perbezaan Antara Kandungan Dan Analisis Tematik
Perbezaan Antara Kandungan Dan Analisis Tematik

Video: Perbezaan Antara Kandungan Dan Analisis Tematik

Video: Perbezaan Antara Kandungan Dan Analisis Tematik
Video: Masalah Kerusakan Lingkungan 2024, November
Anonim

Perbezaan Utama - Kandungan vs Analisis Tematik

Apabila berbicara mengenai analisis data dalam menjalankan penyelidikan, terdapat banyak jenis yang dapat digunakan oleh penyelidik. Analisis kandungan dan analisis tematik adalah dua jenis analisis yang digunakan dalam penyelidikan. Bagi kebanyakan penyelidik, perbezaan antara kandungan dan analisis tematik boleh membingungkan kerana kedua-duanya termasuk melalui data untuk mengenal pasti corak dan tema. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk menekankan bahawa perbezaan utama antara kandungan dan analisis tematik adalah bahawa semasa dalam analisis kandungan, penyelidik dapat lebih fokus pada kekerapan berlakunya pelbagai kategori, dalam analisis tematik, ia lebih kepada mengenal pasti tema dan membina analisis dengan kaedah yang paling padu. Beberapa penyelidik juga menekankan bahawa analisis tematik dapat lebih mendalam dan memberikan pemahaman yang lebih luas daripada analisis kandungan.

Apa itu Analisis Kandungan?

Analisis kandungan merujuk kepada teknik analisis data yang digunakan dalam penyelidikan kuantitatif dan kualitatif. Teknik ini membantu pengkaji mengenal pasti data penting dari korpus data. Data boleh datang dalam pelbagai bentuk. Ia boleh berupa buku, gambar, gambar, patung, idea, makalah, tingkah laku, dan lain-lain. Tujuan penyelidik adalah untuk menganalisis kandungan setiap item data. Dalam kebanyakan analisis kandungan, penyelidik menggunakan sistem pengkodan untuk mengenal pasti dan mengkategorikan pelbagai item data.

Apabila analisis kandungan digunakan untuk analisis data kuantitatif, dapat digunakan untuk mengidentifikasi frekuensi data juga. Inilah sebabnya mengapa analisis kandungan sekarang banyak digunakan dalam komunikasi dan media. Sekarang mari kita beralih ke analisis tematik.

Perbezaan Antara Kandungan dan Analisis Tematik
Perbezaan Antara Kandungan dan Analisis Tematik

Apa itu Analisis Tematik?

Analisis tematik adalah teknik analisis data yang digunakan dalam penyelidikan. Ini digunakan terutamanya untuk penyelidikan kualitatif di mana penyelidik mengumpulkan data deskriptif untuk menjawab masalah kajiannya. Setelah data dikumpulkan, penyelidik akan melalui data berulang kali dengan tujuan untuk mencari corak, tema, sub-tema yang muncul dan lain-lain. Ini membolehkan penyelidik mengkategorikan data di bawah bahagian yang berbeza. Ini boleh menjadi tugas yang agak membosankan kerana penyelidik harus melalui data berkali-kali sebelum dia menyelesaikan tema dan subtema utama penyelidikan. Proses melalui data ini dikenali sebagai 'rendaman.'

Penting untuk mengetengahkan dalam analisis tematik tema utama yang digunakan penyelidik untuk analisis terakhirnya yang saling berkaitan. Sekiranya tema-tema itu tetap tidak berfungsi tanpa berhubung antara satu sama lain, sukar untuk membuat struktur akhir dan memahami penyelidikan. Terdapat banyak kelebihan menggunakan analisis tematik. Pertama, ia menunjukkan data kaya yang dikumpulkan oleh penyelidik dalam fasa pengumpulan data. Juga, ini memberikan struktur logik untuk penyelidikan juga.

Perbezaan Utama - Kandungan vs Analisis Tematik
Perbezaan Utama - Kandungan vs Analisis Tematik

Apakah perbezaan antara Analisis Kandungan dan Tematik?

Definisi Kandungan dan Analisis Tematik:

Analisis Kandungan: Analisis kandungan merujuk kepada teknik analisis data yang digunakan dalam penyelidikan kuantitatif dan kualitatif.

Analisis Tematik: Analisis tematik adalah teknik analisis data yang digunakan dalam penyelidikan.

Ciri-ciri Analisis Kandungan dan Tematik:

Jenis Penyelidikan:

Analisis Kandungan: Analisis kandungan boleh digunakan dalam penyelidikan kuantitatif dan kualitatif.

Analisis Tematik: Analisis tematik kebanyakannya digunakan dalam penyelidikan kualitatif.

Fokus:

Analisis Kandungan: Pengekodan data diberi banyak perhatian kerana memungkinkan untuk mengenali item data yang penting.

Analisis Tematik: Tema diberi lebih menonjol.

Gambar Kesopanan:

1. Penyelidik mengkaji data kanser Oleh Rhoda Baer (Jurugambar) [Domain awam atau Domain awam], melalui Wikimedia Commons

2. "Rak Buku" oleh Stewart Butterfield - flickr. [CC BY 2.0] melalui Commons

Disyorkan: