Perbezaan Antara Pangkalan Data Dan Spreadsheet

Perbezaan Antara Pangkalan Data Dan Spreadsheet
Perbezaan Antara Pangkalan Data Dan Spreadsheet

Video: Perbezaan Antara Pangkalan Data Dan Spreadsheet

Video: Perbezaan Antara Pangkalan Data Dan Spreadsheet
Video: 4.1.5 Membina Pangkalan Data (ASK T3) 2024, April
Anonim

Pangkalan Data vs Hamparan

Pangkalan data dan Spreadsheet adalah dua cara yang dapat digunakan untuk mengurus, menyimpan, mengambil dan memanipulasi data. Spreadsheet adalah aplikasi yang memungkinkan pengguna mengerjakan spreadsheet elektronik yang mirip dengan lembaran kerja perakaunan, sedangkan, pangkalan data bertujuan untuk mengatur, menyimpan dan mengambil sejumlah besar data dengan mudah. Dengan kata lain, pangkalan data menyimpan sekumpulan data teratur (biasanya dalam bentuk digital) untuk satu atau lebih pengguna. Pangkalan data, yang biasanya disingkat DB, diklasifikasikan mengikut kandungannya, seperti teks-teks, bibliografi dan statistik.

Hamparan

Spreadsheet adalah aplikasi perisian komputer yang membolehkan pengguna mengerjakan persekitaran GUI yang serupa dengan lembaran kerja perakaunan. Aplikasi spreadsheet menampilkan grid 2-D (atau matriks) sel yang terdiri daripada baris dan lajur yang mensimulasikan lembaran kerja kertas. Setiap sel dapat dimasukkan tiga jenis konten sebagai teks, nombor untuk formula. Formula adalah mekanisme untuk mengira nilai sel tertentu menggunakan kandungan beberapa sel lain. Nilai formula (dipaparkan pada sel) secara automatik mengemas kini setiap kali sel lain (yang digunakan untuk mengira formula) diubah. Ini adalah salah satu sebab mengapa spreadsheet elektronik digunakan untuk maklumat kewangan, kerana pengendali tidak perlu mengemas kini semua sel secara manual bergantung pada satu perubahan pada spreadsheet. Microsoft Excel,yang ditawarkan sebagai sebahagian daripada Microsoft Office suite adalah aplikasi spreadsheet elektronik yang paling popular di dunia. Beberapa waktu yang lalu, Visical pada komputer Apple II dan Lotus 1-2-3 memiliki pangsa pasar aplikasi spreadsheet terbesar.

Pangkalan data

Pangkalan Data mungkin mengandungi tahap pengabstrakan yang berbeza dalam senibina. Biasanya, tiga tahap: luaran, konseptual dan dalaman membentuk seni bina pangkalan data. Tahap luaran menentukan bagaimana pengguna melihat data. Satu pangkalan data boleh mempunyai pelbagai pandangan. Tahap dalaman menentukan bagaimana data disimpan secara fizikal. Tahap konseptual adalah media komunikasi antara tahap dalaman dan luaran. Ini memberikan pandangan unik dari pangkalan data tanpa mengira bagaimana ia disimpan atau dilihat. Terdapat beberapa jenis pangkalan data seperti pangkalan data Analitik, gudang data dan pangkalan data Teragih. Pangkalan data (lebih tepat, pangkalan data relasional) terdiri daripada jadual dan mengandungi baris dan lajur, seperti spreadsheet di Excel. Setiap lajur sesuai dengan atribut, sementara setiap baris mewakili satu catatan. Sebagai contoh,dalam pangkalan data, yang menyimpan maklumat pekerja syarikat, lajur boleh mengandungi nama pekerja, Id pekerja dan gaji, sementara satu baris mewakili satu pekerja. Sebilangan besar pangkalan data dilengkapi dengan sistem Pengurusan Pangkalan Data (DBMS) yang menjadikannya sangat mudah untuk membuat / mengurus / mengatur data.

Apakah perbezaan antara Pangkalan Data dan Spreadsheet?

Walaupun pangkalan data dan hamparan adalah dua cara untuk mengurus data, mereka mempunyai kelebihan dan kekurangan. Ketika datang ke antara muka yang mudah dan mudah digunakan untuk pengguna pemula, spreadsheet adalah pilihan yang lebih baik daripada pangkalan data. Apabila digunakan sebagai penyimpanan data, spreadsheet mempunyai kelemahan serius terhadap pangkalan data. Sebagai contoh, sangat sukar untuk mendapatkan data dari pertanyaan yang sedikit maju. Spreadsheet memberikan pengesahan data yang minimum dan tidak menawarkan mekanisme perlindungan data untuk melindungi data dari pengguna yang kurang terlatih. Biasanya, pangkalan data menawarkan kemudahan yang lebih baik untuk serentak. Tambahan pula, pangkalan data hubungan lebih baik untuk menyimpan barang di satu tempat dan mengelakkan kelebihan.

Disyorkan: