Perbezaan Antara ANOVA Dan MANOVA

2024 Pengarang: Mildred Bawerman | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2023-12-16 08:40

ANOVA vs MANOVA

ANOVA dan MANOVA adalah dua kaedah statistik yang digunakan untuk memeriksa perbezaan dua sampel atau populasi.

Apa itu ANOVA (Analisis Varians)?

Analisis varians adalah kaedah menyelidiki perbezaan antara dua sampel, atau populasi. ANOVA tidak melibatkan analisis hubungan antara dua atau lebih pemboleh ubah secara eksplisit. Sebaliknya ia memeriksa sama ada dua atau lebih sampel dari populasi yang berbeza mempunyai maksud yang sama. Sebagai contoh, pertimbangkan keputusan ujian yang diadakan untuk kelas di sekolah. Walaupun ujiannya berbeza, prestasi mungkin sama dari kelas ke kelas. Salah satu kaedah untuk mengesahkan ini adalah dengan membandingkan min setiap kelas. ANOVA atau ANalysis Of Variance membolehkan hipotesis ini diuji. Pada asasnya, ANOVA dapat dianggap sebagai perpanjangan ujian-t, di mana perbandingan dua sampel yang diambil dari dua populasi dibandingkan.

Idea asas ANOVA adalah untuk mempertimbangkan variasi dalam sampel dan variasi antara sampel. Variasi dalam sampel dapat dikaitkan dengan keacakan, sedangkan variasi di antara sampel dapat dikaitkan dengan kedua-dua rawak dan faktor luaran yang lain. Analisis varians berdasarkan tiga model; model kesan tetap, model kesan rawak, dan model kesan campuran.

Apa itu MANOVA?

MANOVA adalah singkatan dari Multivariate ANalysis Of VAriance, dan ia menyumbang lebih daripada dua sampel atau populasi. Ia menyangkut pelbagai pemboleh ubah bersandar dan boleh dianggap sebagai generalisasi ANOVA.

Berbeza dengan ANOVA, MANOVA menggunakan varians-kovarians antara pemboleh ubah rawak ketika menguji kepentingan statistik perbezaan dalam kaedah. Ujian MANOVA memberikan perincian untuk kesan pemboleh ubah bebas pada pemboleh ubah bersandar, dan interaksi antara pemboleh ubah bebas dan interaksi antara pemboleh ubah bebas dan bersandar.

Apakah perbezaan antara ANOVA dan MANOVA?

• ANOVA memeriksa perbezaan antara kaedah dua sampel / populasi sementara MANOVA memeriksa perbezaan antara pelbagai sampel / populasi.

• ANOVA mementingkan dua pemboleh ubah, sementara MANOVA mementingkan perbezaan dalam beberapa pemboleh ubah secara serentak.

• MANOVA menggunakan hubungan kovarians-varians.