Korelasi Positif vs Korelasi Negatif
Korelasi adalah ukuran kekuatan hubungan antara dua pemboleh ubah. Pekali korelasi mengukur tahap perubahan satu pemboleh ubah berdasarkan perubahan pemboleh ubah yang lain. Dalam statistik, korelasi dihubungkan dengan konsep ketergantungan, yang merupakan hubungan statistik antara dua pemboleh ubah.
Pekali korelasi Pearson atau Pekali Korelasi Produk-Momen Pearson, atau sekadar pekali korelasi diperoleh dengan formula berikut.
Untuk populasi:
Untuk sampel:
dan ungkapan berikut bersamaan dengan ungkapan di atas.
dan
merupakan skor standard X dan Y masing-masing.
ialah min dan s X dan s Y adalah sisihan piawai bagi X dan Y.
Pekali korelasi Pearson (atau hanya pekali korelasi) adalah pekali korelasi yang paling biasa digunakan dan hanya berlaku untuk hubungan linear antara pemboleh ubah. r adalah nilai antara -1 dan 1 (-1 ≤ r ≤ +1). Sekiranya r = 0, tidak ada hubungan dan, jika r ≥ 0, hubungannya berkadar terus dan nilai satu pemboleh ubah meningkat dengan yang lain. Sekiranya r ≤ 0, satu pemboleh ubah menurun apabila yang lain meningkat dan sebaliknya.
Kerana keadaan linearitas, koefisien korelasi r juga dapat digunakan untuk menentukan adanya hubungan linear antara pemboleh ubah.
Apakah perbezaan antara Korelasi Positif dan Korelasi Negatif?
• Apabila terdapat korelasi positif (r> 0) antara dua pemboleh ubah rawak, satu pemboleh ubah bergerak berkadaran dengan pemboleh ubah yang lain. Sekiranya satu pemboleh ubah meningkat, yang lain akan bertambah. Sekiranya satu pemboleh ubah menurun, yang lain juga akan menurun.
• Apabila terdapat korelasi negatif (r <0) antara dua pemboleh ubah rawak, pemboleh ubah bergerak saling bertentangan. Sekiranya satu pemboleh ubah meningkat yang lain menurun dan sebaliknya.
• Garis yang menghampiri korelasi positif mempunyai kecerunan positif, dan garis yang menghampiri korelasi negatif mempunyai kecerunan negatif.
