Perbezaan Antara Kesalahan Mutlak Dan Kesalahan Relatif

2024 Pengarang: Mildred Bawerman | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2023-12-16 08:40

Perbezaan Utama - Kesalahan Mutlak vs Kesalahan Relatif

Kesalahan mutlak dan ralat relatif adalah dua cara untuk menunjukkan kesalahan dalam pengukuran eksperimen walaupun terdapat perbezaan antara ralat mutlak dan ralat relatif berdasarkan pengiraannya. Sebilangan besar pengukuran dalam eksperimen saintifik terdiri daripada kesalahan, kerana kesalahan instrumental dan kesalahan manusia. Dalam beberapa kes, untuk alat ukur tertentu, terdapat nilai tetap yang telah ditentukan untuk kesalahan mutlak (Pembacaan terkecil. Cth: - pembaris = +/- 1 mm.) Ini adalah perbezaan antara nilai benar dan nilai eksperimen. Walau bagaimanapun, ralat relatif berbeza bergantung pada nilai eksperimen dan kesalahan mutlak. Ia ditentukan dengan mengambil nisbah kesalahan mutlak dan nilai eksperimen. Oleh itu, perbezaan utama antara kesalahan mutlak dan kesalahan relatif adalah,ralat mutlak adalah besarnya perbezaan antara nilai tepat dan penghampiran sedangkan ralat relatif dikira dengan membahagi ralat mutlak dengan besarnya nilai yang tepat.

Apakah Kesalahan Mutlak?

Kesalahan mutlak adalah petunjuk ketidakpastian pengukuran. Dengan kata lain, mengukur sejauh mana, nilai sebenarnya dapat berbeza dari nilai eksperimennya. Kesalahan mutlak dinyatakan dalam unit yang sama dengan pengukuran.

Contoh: Pertimbangkan kita mahu mengukur panjang pensil menggunakan pembaris dengan tanda milimeter. Kita boleh mengukur panjangnya dengan nilai milimeter terdekat. Sekiranya anda mendapat nilai 125 mm, dinyatakan sebagai 125 +/- 1 mm. Kesalahan mutlak ialah +/- 1 mm.

Apakah Kesalahan Relatif?

Kesalahan relatif bergantung pada dua pemboleh ubah; kesalahan mutlak dan nilai eksperimen pengukuran. Oleh itu, kedua-dua parameter tersebut harus diketahui, untuk mengira ralat relatif. Kesalahan relatif dikira dengan nisbah kesalahan mutlak dan nilai eksperimen. Ia dinyatakan sebagai peratusan atau sebagai pecahan; sehingga tidak mempunyai unit.

Kesalahan relatif integrasi Monte Carlo untuk mengira pi

Apakah perbezaan antara Kesalahan Mutlak dan Kesalahan Relatif?

Definisi Kesalahan Mutlak dan Kesalahan Relatif

Kesalahan mutlak:

Kesalahan mutlak adalah nilai Δx (+ atau - nilai), di mana x adalah pemboleh ubah; itu adalah kesalahan fizikal dalam pengukuran. Ia juga dikenali sebagai kesalahan sebenar dalam pengukuran.

Dengan kata lain, itu adalah perbezaan antara nilai benar dan nilai eksperimen.

Artikel Diff Tengah sebelum Jadual

Kesalahan Mutlak = Nilai Sebenar - Nilai Terukur

Kesalahan relatif:

Kesalahan relatif adalah nisbah ralat mutlak (Δx) kepada nilai yang diukur (x). Ia dinyatakan sama ada sebagai peratusan (ralat peratusan) atau sebagai pecahan (ketidakpastian pecahan).

Unit dan Pengiraan Ralat Mutlak dan Ralat Relatif

Unit

Kesalahan mutlak:

Ia mempunyai unit yang sama dengan nilai yang diukur. Contohnya, jika anda mengukur panjang buku dalam sentimeter (cm), ralat mutlak juga mempunyai unit yang sama.

Kesalahan relatif:

Kesalahan relatif dapat dinyatakan sebagai pecahan atau sebagai peratusan. Walau bagaimanapun, kedua-duanya tidak mempunyai satuan nilai.

Pengiraan Ralat

Contoh 1: Panjang sebenar tanah adalah 500 kaki. Alat ukur menunjukkan panjangnya menjadi 508 kaki.

Kesalahan mutlak:

Kesalahan mutlak = [Nilai sebenar - nilai yang diukur] = [508-500] kaki = 8 kaki

Kesalahan relatif:

Sebagai peratusan:

Sebagai pecahan:

Contoh 2:

Seorang pelajar mahu mengukur ketinggian dinding di sebuah bilik. Dia mengukur nilainya menggunakan pembaris meter (dengan nilai milimeter), itu adalah 3.215m.

Kesalahan mutlak:

Kesalahan mutlak = +/- 1 mm = +/- 0.001m (Bacaan terkecil yang boleh dibaca menggunakan pembaris)

Kesalahan relatif:

Kesalahan relatif = Kesalahan mutlak ÷ Nilai eksperimen = 0.001 m ÷ 3.215 m * 100 = 0.0003%

Gambar Kesopanan: "Kesalahan mutlak" oleh DEMcAdams - Kerja sendiri. (CC BY-SA 4.0) melalui Wikimedia Commons "Kesalahan relatif integrasi Monte Carlo untuk mengira pi" oleh Jorgecarleitao - python dan xmgrace. (CC BY-SA 3.0) melalui Wikipedia