Perbezaan utama antara pokok klasifikasi dan regresi adalah bahawa dalam klasifikasi pemboleh ubah bersandar adalah kategoris dan tidak teratur sementara dalam regresi pemboleh ubah bersandar adalah nilai keseluruhan yang berterusan atau tertib.
Klasifikasi dan regresi adalah teknik belajar untuk membuat model ramalan dari data yang dikumpulkan. Kedua-dua teknik ini disajikan secara grafik sebagai pohon klasifikasi dan regresi, atau lebih tepatnya diagram alir dengan pembagian data setelah setiap langkah, atau lebih tepatnya, "cabang" di pohon. Proses ini dipanggil partisi rekursif. Bidang seperti Mining menggunakan teknik pembelajaran klasifikasi dan regresi ini. Artikel ini memberi tumpuan kepada pokok Klasifikasi dan pokok regresi.
