Persatuan vs Korelasi
Perkaitan dan korelasi adalah dua kaedah untuk menjelaskan hubungan antara dua pemboleh ubah statistik. Perkaitan merujuk kepada istilah yang lebih umum dan korelasi dapat dianggap sebagai kes pergaulan khusus, di mana hubungan antara pemboleh ubah bersifat linear.
Apa itu Persatuan?
Perkaitan istilah statistik didefinisikan sebagai hubungan antara dua pemboleh ubah rawak yang menjadikannya bergantung secara statistik. Ini merujuk kepada hubungan yang lebih umum tanpa perincian hubungan yang disebutkan, dan tidak perlu menjadi hubungan sebab-akibat.
Banyak kaedah statistik digunakan untuk mewujudkan perkaitan antara dua pemboleh ubah. Pekali korelasi Pearson, nisbah odds, korelasi jarak, Goodman dan Kruskal's Lambda dan Spearman's rho (ρ) adalah beberapa contoh.
Apa itu Korelasi?
Korelasi adalah ukuran kekuatan hubungan antara dua pemboleh ubah. Pekali korelasi mengukur tahap perubahan satu pemboleh ubah berdasarkan perubahan pemboleh ubah yang lain. Dalam statistik, korelasi dihubungkan dengan konsep kebergantungan, yang merupakan hubungan statistik antara dua pemboleh ubah
Pekali korelasi Pearson atau hanya pekali korelasi r adalah nilai antara -1 dan 1 (-1≤r≤ + 1). Ini adalah pekali korelasi yang paling biasa digunakan dan hanya berlaku untuk hubungan linear antara pemboleh ubah. Sekiranya r = 0, tidak ada hubungan, dan jika r≥0, hubungannya berkadar terus; nilai satu pemboleh ubah meningkat dengan peningkatan yang lain. Sekiranya r≤0, hubungannya berkadar songsang; satu pemboleh ubah berkurang apabila yang lain meningkat.
Kerana keadaan linearitas, koefisien korelasi r juga dapat digunakan untuk menentukan adanya hubungan linear antara pemboleh ubah.
Pekali korelasi peringkat Spearman dan pekali korelasi peringkat Kendrall mengukur kekuatan hubungan, tidak termasuk faktor linear. Mereka mempertimbangkan sejauh mana satu pemboleh ubah meningkat atau menurun dengan yang lain. Sekiranya kedua-dua pemboleh ubah meningkat bersama-sama, pekali akan positif dan jika satu pemboleh ubah meningkat sementara yang lain menurun nilai pekali akan menjadi negatif.
Pekali korelasi peringkat digunakan hanya untuk menentukan jenis hubungan, tetapi tidak untuk menyelidiki secara terperinci seperti pekali korelasi Pearson. Mereka juga digunakan untuk mengurangkan perhitungan dan membuat hasilnya lebih bebas dari tidak normalnya pembahagian yang dipertimbangkan.
Apakah perbezaan antara Perkaitan dan Korelasi?
• Perhubungan merujuk kepada hubungan umum antara dua pemboleh ubah rawak sementara korelasi merujuk kepada lebih kurang hubungan linear antara pemboleh ubah rawak.
• Pergaulan adalah konsep, tetapi korelasi adalah ukuran pergaulan dan alat matematik disediakan untuk mengukur besarnya korelasi.
• Pekali korelasi moment produk Pearson menetapkan adanya hubungan linear dan menentukan sifat hubungan (sama ada berkadar atau berkadar songsang).
• Pekali korelasi peringkat digunakan untuk menentukan sifat hubungan sahaja, tidak termasuk linearitas hubungan (mungkin atau tidak linear, tetapi ia akan memberitahu sama ada pemboleh ubah meningkat bersama-sama, menurun bersama-sama atau satu meningkat sementara yang lain menurun atau sebaliknya).
