Perbezaan Antara Pokok Dan Graf Dalam Struktur Data

Isi kandungan:

Perbezaan Antara Pokok Dan Graf Dalam Struktur Data
Perbezaan Antara Pokok Dan Graf Dalam Struktur Data

Video: Perbezaan Antara Pokok Dan Graf Dalam Struktur Data

Video: Perbezaan Antara Pokok Dan Graf Dalam Struktur Data
Video: Graf 2024, April
Anonim

Pokok vs Graf dalam Struktur Data

Oleh kerana pohon dan grafik adalah struktur data tidak linier yang digunakan untuk menyelesaikan masalah komputer yang rumit, mengetahui perbezaan antara pokok dan grafik dalam struktur data sangat berguna. Kedua-dua struktur data mewakili item data dalam bentuk matematik. Objektif utama artikel ini adalah untuk mengetengahkan kepentingan struktur data tidak linier. Ini juga merangkumi perbezaan utama antara kedua struktur data ini.

Apakah Pokok dalam Struktur Data?

Tree adalah struktur data tidak linear di mana semua item data disusun dalam beberapa urutan yang disusun. Tree menentukan sekumpulan item data yang terhad. Setiap item data disebut sebagai nod. Terdapat simpul induk khas yang juga disebut sebagai simpul akar. Semua nod lain adalah nod anak atau sub anak. Objektif utama pokok adalah untuk mewakili hubungan hierarki antara item data yang berbeza. Pokok normal tumbuh di arah atas, tetapi pokok struktur data tumbuh ke arah bawah. Semua sub-nod yang dilekatkan dengan pokok dibahagikan kepada pelbagai peringkat. Pokok binari adalah contoh struktur data bukan linear yang paling biasa. Tahap maksimum pokok binari adalah dua. Ini bermaksud maksimum dua nod boleh dilampirkan dengan setiap nod ibu bapa.

Perbezaan Antara Pokok dan Graf dalam Struktur Data
Perbezaan Antara Pokok dan Graf dalam Struktur Data

Apakah Grafik dalam Struktur Data?

Grafik adalah struktur data bukan linier yang popular yang digunakan untuk menyelesaikan pelbagai masalah komputer. Mereka digunakan untuk merancang pelbagai permainan dan teka-teki. Grafik boleh dibahagikan kepada banyak kategori. Ini adalah:

• Graf Terarah: Dalam graf yang diarahkan, setiap tepi ditentukan oleh pasangan bucu yang disusun.

• Graf Tidak Diarahkan: Dalam grafik tidak diarahkan, setiap tepi ditentukan oleh sepasang bucu yang tidak tersusun

• Grafik bersambung: Di jalan yang dihubungkan, terdapat jalan dari setiap bucu ke setiap bucu yang lain.

• Graf Tidak Bersambung: Dalam graf tidak bersambung, jalan tidak wujud dari bucu ke bucu lain.

• Graf Berat: Dalam graf berwajaran, sebilangan berat dilekatkan di tepi.

• Graf Mudah atau Graf Pelbagai

Grafik dalam Struktur Data
Grafik dalam Struktur Data

Persamaan antara Pokok dan Graf dalam Struktur Data

• Pokok dan grafik keduanya adalah struktur data bukan linier yang digunakan untuk menyelesaikan masalah komputer yang kompleks.

• Kedua-dua struktur data menggunakan nod induk dan beberapa sub-nod.

Apakah perbezaan antara Pokok dan Graf dalam Struktur Data?

• Pokok dianggap sebagai graf khas. Ia juga disebut sebagai graf yang disambungkan secara minimum.

• Setiap pokok dapat dianggap sebagai grafik, tetapi setiap grafik tidak dapat dianggap sebagai pohon.

• Gelung dan litar sendiri tidak terdapat di dalam pokok seperti grafik.

• Untuk merancang pokok, anda memerlukan nod ibu bapa dan pelbagai sub-nod. Untuk merancang grafik, anda memerlukan bucu dan tepi. Tepi adalah sepasang bucu.

Perbincangan di atas menyimpulkan bahawa pohon dan grafik adalah struktur data yang paling popular yang digunakan untuk menyelesaikan pelbagai masalah yang kompleks. Grafik adalah struktur data yang lebih popular yang digunakan dalam reka bentuk komputer, struktur fizikal dan sains kejuruteraan. Sebilangan besar teka-teki direka dengan bantuan struktur data grafik. Masalah jarak terpendek adalah struktur data yang paling biasa digunakan. Dalam masalah ini, kita harus mengira jarak terpendek antara dua bucu.

Bacaan lanjut:

Disyorkan: