Domain Masa vs Domain Kekerapan
Domain masa dan domain frekuensi adalah dua mod yang digunakan untuk menganalisis data. Analisis domain masa dan analisis domain frekuensi banyak digunakan dalam bidang seperti elektronik, akustik, telekomunikasi, dan banyak bidang lain. Sangat penting untuk memiliki pemahaman yang sangat baik dalam kaedah analisis ini agar dapat unggul dalam bidang yang mempunyai banyak penggunaan kaedah tersebut. Dalam artikel ini, kita akan membincangkan apa itu analisis domain waktu dan analisis domain frekuensi, definisi mereka, aplikasi analisis domain waktu dan analisis domain frekuensi, beberapa konsep yang digunakan dalam kedua ini, dan akhirnya perbedaan antara analisis domain waktu dan frekuensi analisis domain.
Domain Masa
Domain masa adalah kaedah yang digunakan untuk menganalisis data. Secara samar-samar, analisis domain masa menganalisis data dalam jangka masa. Fungsi seperti isyarat elektronik, tingkah laku pasaran, dan sistem biologi adalah beberapa fungsi yang dianalisis menggunakan analisis domain masa. Untuk isyarat elektronik, analisis domain masa berdasarkan terutamanya pada plot voltan - masa atau plot masa - semasa. Dalam analisis domain masa, pemboleh ubah selalu diukur terhadap masa. Terdapat beberapa alat yang digunakan untuk menganalisis data berdasarkan domain waktu. Osiloskop sinar katod (CRO) adalah peranti yang paling biasa ketika menganalisis isyarat elektrik pada domain masa. Instrumentasi komputer lain, grafik dan data berangka mentah dapat digunakan untuk menganalisis data pada domain waktu.
Domain Kekerapan
Domain frekuensi adalah kaedah yang digunakan untuk menganalisis data. Ini merujuk kepada menganalisis fungsi matematik atau isyarat berkenaan dengan frekuensi. Analisis domain frekuensi banyak digunakan dalam bidang seperti kejuruteraan sistem kawalan, elektronik dan statistik. Analisis domain frekuensi kebanyakannya digunakan untuk memberi isyarat atau fungsi yang berkala dari masa ke masa. Ini tidak bermaksud bahawa analisis domain frekuensi tidak dapat digunakan dalam isyarat yang tidak berkala. Konsep yang paling penting dalam analisis domain frekuensi adalah transformasi. Transformasi digunakan untuk menukar fungsi domain masa menjadi fungsi domain frekuensi dan sebaliknya. Transformasi yang paling biasa digunakan dalam domain frekuensi adalah transformasi Fourier. Transformasi Fourier digunakan untuk menukar isyarat bentuk apa pun menjadi jumlah gelombang sinusoidal yang tidak terhingga. Oleh kerana menganalisis fungsi sinusoidal lebih mudah daripada menganalisis fungsi berbentuk umum, kaedah ini sangat berguna dan digunakan secara meluas.
Apakah perbezaan antara Domain Frekuensi dan Domain Masa?
• Analisis domain frekuensi digunakan dalam keadaan di mana proses seperti penyaringan, penguatan dan pencampuran diperlukan.
• Analisis domain masa memberikan tingkah laku isyarat dari masa ke masa. Ini membolehkan ramalan dan model regresi untuk isyarat.
• Analisis domain frekuensi sangat berguna dalam membuat corak gelombang yang diingini seperti corak bit binari komputer.
• Analisis domain masa digunakan untuk memahami data yang dihantar dalam corak bit seperti itu dari masa ke masa.
